Sztuczna inteligencja to "top" temat w naszej branży. Bez wątpienia zmieni wiele aspektów życia, organizacji społeczeństwa czy funkcjonowania nawet państw. Twoje życie też się zmieni! Rozpoczęła się oczywiście debata na temat, czy Ai nie jest przypadkiem "strzałem w kolano" ludzkości, czy z drugiej strony "błogosławieństwem" i "nowym kołem". W naszej agencji chętnie korzystamy z dobrodziejstw AI, a szczególnie Chatgpt.  Zobacz artykuł , ale kwestia bezpieczeństwa również nasze głowy zaprząta. O bezpieczeństwie właśnie traktuje ten artykuł. Zapraszamy.

Zacznijmy od gwarancji bezpieczeństwa niektórych państw, jakim jest NATO. W artykule "An Artificial intelligence strategy for NATO"

Artykuł zatytułowany "An Artificial Intelligence Strategy for NATO" opisuje strategię NATO dotyczącą sztucznej inteligencji (AI), która została formalnie przyjęta na spotkaniu sojuszników w październiku 2021 roku. Strategia ta ma na celu przyspieszenie adaptacji AI poprzez zwiększenie kluczowych elementów umożliwiających AI i dostosowanie polityki, w tym zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI i zabezpieczenia przed zagrożeniami ze strony złośliwego wykorzystania AI przez państwa i podmioty niepaństwowe.

  • Wpływ AI na Bezpieczeństwo: AI będzie miała wpływ na wszystkie główne zadania NATO, takie jak obrona zbiorowa, zarządzanie kryzysowe i współpraca w dziedzinie bezpieczeństwa. Technologia ta stawia przed sojuszem zarówno nowe wyzwania, jak i możliwości.
  • Współpraca i Innowacje: Strategia podkreśla potrzebę współpracy w celu zarządzania ryzykiem i wykorzystania potencjału technologii. Zawiera również zobowiązanie do wspierania innowacji, w tym poprzez nowe partnerstwa i mechanizmy.
  • Zasady Odpowiedzialnego Wykorzystania: NATO zobowiązało się do sześciu zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI, takich jak zgodność z prawem, odpowiedzialność, wyjaśnialność, niezawodność, zarządzalność i ograniczanie uprzedzeń.
  • Integracja z Innymi Technologiami: Artykuł zwraca uwagę na konieczność zapewnienia spójności między wysiłkami NATO na rzecz AI i innymi wschodzącymi i zakłócającymi technologiami, takimi jak autonomia, biotechnologia i komputery kwantowe.
Artykuł podkreśla, że strategia ta nie tylko dotyczy tej podstawowej technologii, ale także wyznacza kierunek dla ambicji NATO i sojuszników w odniesieniu do innych wschodzących i zakłócających technologii. Strategia ta ma na celu połączenie etycznego przywództwa, iteracyjnego przyjęcia i integracji, które cenią elastyczność, interoperacyjność i zaufanie.

W kwestii bezpieczeństwa często zapominamy o stosunkowo nowym obszarze naszego życia, w którym należy o bezpieczeństwo jednak zadbać. Zarówno służby jak i prawo jest niekiedy bezbronne, lub ślepe na  wykroczenia  popełniane właśnie w tym obszarze, a mianowicie- internecie. Mowa więc o cyberbezpieczeństwie.

Eksperci wierzą, że Sztuczna Inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML) mają zarówno negatywne, jak i pozytywne skutki dla cyberbezpieczeństwa

Główne wyzwania, przed którymi stoi cyberbezpieczeństwo dzisiaj

Główne wyzwania, przed którymi stoi cyberbezpieczeństwo dzisiaj

  • Systemy IT oddalone geograficznie - odległość geograficzna utrudnia ręczne śledzenie incydentów.
  • Ręczne poszukiwanie zagrożeń - może być kosztowne i czasochłonne.
  • Reaktywna natura cyberbezpieczeństwa - firmy mogą rozwiązywać problemy dopiero po ich wystąpieniu.
  • Hakerzy często ukrywają i zmieniają swoje adresy IP - hakerzy używają różnych programów, takich jak VPN, serwery proxy, przeglądarki Tor i inne.
Jak AI poprawia cyberbezpieczeństwo

Polowanie na zagrożenia

Zarządzanie podatnościami

  • 20 362 nowe podatności zostały zgłoszone w 2019 roku, o 17,8% więcej w porównaniu do 2018 roku.
  • Organizacje zmagają się z priorytetyzacją i zarządzaniem dużą ilością nowych podatności.

Centra danych

Bezpieczeństwo sieci

Wady i ograniczenia stosowania AI w cyberbezpieczeństwie

Wady i ograniczenia stosowania AI w cyberbezpieczeństwie

  • Zasoby - firmy muszą zainwestować dużo czasu i pieniędzy w zasoby, takie jak moc obliczeniowa, pamięć i dane.
  • Zbiory danych - modele AI są szkolone z zestawów danych uczących. Zespoły zajmujące się bezpieczeństwem muszą zdobyć wiele różnych zestawów danych złośliwych kodów, kodów złośliwego oprogramowania.